Автоматизация ETL-процессов по расписанию с помощью AirFlow
Разработка DWH-хранилища
Создание BI-дашбордов
Внедрили BI-системы для медицинских организаций
Используем проверенные технологии для надёжной аналитики
Источники
1С Различных конфигураций, Битрикс24, AmoCRM, Яндекс Директ, Яндекс Бизнес, Avito, ПроДокторов, СберЗдоровье, Напоправку, Roistat, CallTouch, UIS ,DashaMail и другое...
Data Warehouse (DWH) — Хранилище данных
ClickHouse , PostgreSQL
Всё это создает
Масштаби- руемую архитектуру вашего бизнеса
Exctract / Transform / Load
Apache AirFlow, Python, SQL
Business Intelligence
Power BI, Apache Superset и другие
Используем проверенные технологии для надёжной аналитики
Источники
1С Различных конфигураций, Битрикс24, AmoCRM, Яндекс Директ, Яндекс Бизнес, Avito, ПроДокторов, СберЗдоровье, Напоправку, Roistat, CallTouch, UIS ,DashaMail и другое...
Data Warehouse (DWH) — Хранилище данных
ClickHouse , PostgreSQL
Exctract / Transform / Load
Apache AirFlow, Python, SQL
Business Intelligence
Power BI, Apache Superset и другие
Всё это создает
Масштабируемую архитектуру вашего бизнеса
Почему клиники выбирают DataMed для внедрения BI
Индивидуальная разработка
Подстраиваемся под потребности вашего бизнеса и решаем задачи, которые действительно вас интересуют. Не шаблон, а система под вас.
Создаём открытые системы
Вы получаете полностью открытую систему без ограничений. Ваши сотрудники используют её без дополнительных лицензий и подписок.
Комплексный подход
Аудит + экспертная аналитика для оптимизации процессов и роста выручки. Не просто дашборды, а фундамент аналитики для оперативного управления.
Кейсы
Загрузка врачей
Проблема У клиники не было оперативной и прозрачной картины по загрузке врачей. Данные по слотам и расписанию велись в МИС, но итоговая отчетность собиралась вручную и занимала от одного дня даже за небольшой период.
Решение Мы настроили автоматическую выгрузку данных из МИС и собрали BI-отчет по всей доступной истории работы клиники. Руководство получило аналитику по специальностям, врачам, кабинетам и периодам.
Проблема Финансовая отчетность собиралась вручную из разных источников, поэтому руководству было сложно быстро видеть актуальную картину по доходам, расходам и прибыли. Подготовка отчета занимала время, а детализация по направлениям и периодам была ограничена.
Решение Мы оцифровали P&L-отчет и собрали ключевые финансовые показатели в BI-дашборд: выручку, расходы, маржинальность, прибыль и динамику по периодам. Данные стали доступны в едином формате и обновляются без ручной сборки.
Проблема До внедрения BI-аналитики данные по работе клиники находились в МИС, но для управленческого анализа их приходилось выгружать и сводить вручную. Это занимало время, а отчетность быстро теряла актуальность.
Решение Мы настроили автоматическую выгрузку данных из МИС и собрали BI-дашборд с ключевыми показателями клиники. Для каждого показателя доступна динамика по дням, месяцам, врачам, должностям и направлениям. Также реализованы сравнения месяц к месяцу и год к году, чтобы руководство могло оценивать не только текущие цифры, но и развитие клиники в динамике.
Проблема До внедрения BI-аналитики эффективность рекламы приходилось оценивать вручную. Данные выгружались из разных систем, сводились в таблицы и сопоставлялись между собой. Главная сложность была в том, что заявка сама по себе не показывает реальную эффективность канала. Пациент мог оставить обращение, но не прийти на прием. Или наоборот: канал мог давать меньше заявок, но приводить более качественных пациентов с высокой выручкой.
Решение Мы настроили автоматическую загрузку данных из Roistat. При необходимости в такую же схему можно подключать UIS, Calltouch и другие сервисы аналитики, коллтрекинга и учета обращений. Также была настроена автоматизация работы с медицинскими агрегаторами: ПроДокторов, СберЗдоровье, НаПоправку и другими площадками. Заявки из разных источников собираются, очищаются и приводятся к единому формату.
Стандартный проект: 3–4 недели. Этап 1–2: 1–1.5 недели на интеграцию и ETL. Этап 3: 1 неделя на развёртывание DWH. Этап 4: 1–1.5 недели на создание дашбордов и тестирование.
Мы интегрируемся с любыми источниками через API, SQL, CSV/Excel выгрузки. Главное — наличие возможности экспорта данных. Работали с Инфоклиника, Медскан, ЕМИАС и другими.
Это означает, что вы получаете полный доступ к: → Исходному коду ETL-процессов → Структуре DWH и данным → BI-дашбордам без ограничений по пользователям Вы не зависите от нас — система полностью ваша.
→ Все данные хранятся на серверах в РФ (152-ФЗ) → Шифрование при передаче и хранении → Разграничение прав доступа по ролям → Аудит действий пользователей → При необходимости — подписание NDA
Получите консультацию
Оставьте заявку — и мы покажем, как дашборды DataMed помогают клиникам видеть реальную прибыль, контролировать загрузку врачей и сокращать потери.